Saha ve laboratuvar verisini ayırın
Üst bölümde yeterli trafik varsa Chrome Kullanıcı Deneyimi Raporu’ndan gerçek kullanıcı verisi gösterilir. Alt bölümde Lighthouse, belirli cihaz ve ağ benzetimiyle tek test çalıştırır. Saha verisi geçmiş kullanıcı deneyimini, laboratuvar testi ise o anda yeniden üretilebilen teknik sorunları araştırmaya yardım eder.
Laboratuvar puanı yükseldiği hâlde saha verisinin hemen değişmemesi normaldir; saha penceresinin yeni gözlemlerle güncellenmesi gerekir.
Core Web Vitals değerlendirmesi
LCP yüklenme, INP etkileşime yanıt, CLS görsel kararlılık deneyimini ölçer. Değerlendirme mobil ve masaüstü için ayrı, çoğunlukla 75. yüzdelik üzerinden yapılır. Core Web Vitals’ın geçmesi için ilgili metriklerin iyi aralıkta olması gerekir.
URL düzeyinde yeterli veri yoksa kaynak grubu veya alan adı verisi görülebilir. Bu kapsam farkı raporda açıkça belirtilmelidir.
Performans puanının sınırı
0–100 Lighthouse performans puanı laboratuvar metriklerinin ağırlıklı birleşimidir ve testler arasında değişebilir. SEO sıralaması veya gerçek kullanıcı memnuniyetinin doğrudan yüzdesi değildir. Tek puan yerine sorun oluşturan metriğe ve film şeridi/ağ zamanlamasına bakın.
Fırsat ve teşhisleri önceliklendirme
Render engelleyici kaynak, kullanılmayan JavaScript, görsel boyutu, önbellek ve ana iş parçacığı görevleri tanı ipucudur. Tahmini milisaniye tasarrufları doğrudan üretim kazancı garantisi değildir. Önce LCP öğesi, uzun görev, istek zinciri ve layout shift kaynakları gibi metriğe bağlanan bulguları doğrulayın.
Sağlam test düzeni
Aynı URL’yi birkaç kez test edin; medyan eğilimi kaydedin. Giriş durumu, konum, üçüncü taraf etiket, çerez onayı ve sunucu önbelleği sonucu değiştirebilir. Şablondan bir URL yerine hizmet, kategori, ürün ve makale gibi önemli sayfa türlerinden örnekler seçin.
Dağıtım öncesi-sonrası laboratuvar ölçümünü, sonrasında CrUX ve Search Console saha eğilimini izleyin.
İlgili rehberler
Sık sorulan sorular
PageSpeed puanı kaç olmalı?
Puan tanı için kullanılır; asıl hedef gerçek kullanıcı metriklerini ve belirlenen teknik darboğazları iyileştirmektir.
Mobil ve masaüstü neden farklı?
Cihaz gücü, ağ, ekran ve gerçek kullanıcı kitlesi farklıdır; veriler ayrı değerlendirilir.
Saha verisi neden yok?
URL veya kaynak için CrUX kapsamında yeterli uygun kullanıcı verisi bulunmayabilir.
Tek test güvenilir mi?
Laboratuvar sonuçları değişken olabilir; birden fazla çalışma ve saha verisiyle değerlendirilmelidir.